Définition courte
Plateforme connue de tous en data engineering, Google Big Query est un data warehouse rapide, puissant et flexible qui est étroitement intégré aux autres services de la plateforme Google Cloud. Il utilise un modèle “serverless”.
Google Big Query est basé sur le cloud et offre la possibilité d’effectuer des requêtes SQL rapides et une analyse interactive à partir d’ensembles de données volumineux. La plateforme a été conçue sur la technologie Dremel de Google et est conçue pour traiter des données en lecture seule.
La plateforme utilise un modèle de stockage en colonnes qui permet une analyse beaucoup plus rapide des données ainsi qu’un modèle d’architecture en arbre qui rend l’interrogation et l’agrégation des résultats beaucoup plus faciles et efficaces.
Google Big Query est conçu pour être très évolutif grâce à son cycle de déploiement rapide et à sa tarification à la demande.
Définitions similaires
OLTP, OLAP, Données non structurées, Données structurées, Docker, Google Big Query, Gouvernance des données, DFS, MySQL, PostgreSQL, Data cleaning, Analyse ad hoc, Data lake, Power BI, Analyse descriptive, Analyse multidimensionnelle, SIAD, ARR, Taux de rétention, Taux d’attrition, Data mining, Pie chart, Histogramme, Dashboard, Graphique, Tableau software, Google Data Studio, Box plot, Bar chart, Area chart, Data visualisation, KPI, Analyse de cohorte, MRR, API, Data warehouse, Data engineering, CLV, ETL