Nos cas clients

Studapart

Studapart nous a sollicités pour un projet Dataviz & Business Intelligence.

Mission:

MISSION

Ce que nous avons fait :

Mise en place d’une ingestion de données quotidienne depuis les sources Google Ads, Google Analytics 4, PostgreSQL, Facebook Ads, MongoDB, MySQL, Semrush et Google Search Console vers Google BigQuery
Mise en place d’une transformation/consolidation de données quotidienne sur Google BigQuery avec Airflow ainsi que les langages SQL et Python
Création de 3 dashboards mis à jour quotidiennement sur Looker Studio et utilisant les données transformées/consolidées sur Google BigQuery

OBJECTIF

Les 3 dashboards créés leur permettent notamment :

De piloter facilement leurs activités opérationnelles au jour le jour (dashboard opérationnel)
De suivre et comprendre leurs performances en acquisition de propriétaires et locataires afin d’orienter leurs efforts et dépenses futurs aux bons endroits (dashboard acquisition)
De suivre et comprendre leurs performances sales afin d’orienter leurs efforts futurs aux bons endroits (dashboard sales)

STACK TECHNIQUE

Les outils que nous avons utilisés :

Connecteurs API Boryl pour Google Ads, Google Analytics 4, PostgreSQL, Facebook Ads, MongoDB, MySQL, Semrush et Google Search Console (ingestion des données)
Google BigQuery (stockage des données)
Python & SQL (transformation des données)
Apache Airflow (orchestration et automatisation des tâches relatives à l’ingestion et à la transformation des données)
Looker Studio (visualisation des données)

RETOUR CLIENT

Merci à Julie de la Porte des Vaux, Chief eXperience Officer (CXO) chez Studapart, pour son commentaire sur LinkedIn, témoignant de la qualité du travail réalisé et de la bonne entente tout au long de la mission !

Un grand merci à toute l’équipe pour la confiance accordée 🙌

Accéder au commentaire LinkedIn ici !

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