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ETL (Extract Transform Load)

Définition courte

L’ETL représente l’Extraction, la Transformation et le Chargement de données. L’ETL collecte et traite des données provenant de diverses sources pour ensuite les charger dans un Data Warehouse à des fins d’analyse et de Business Intelligence. 

Un outil d’ETL permet de gagner un temps considérable sur l’extraction et la préparation des données. Il permet également de réduire le risque d’erreur humaine. 

Aujourd’hui, avec les quantités de données qu’une entreprise génère, Un ETL demeure essentiel pour mener à bien l’analyse de données business et prendre de meilleures décisions stratégiques au jour le jour. 

Extract : extraction des données brutes depuis les différentes sources.

Transforme : nettoyage et formatage des données.

Load : transfert des données transformées vers un Data Warehouse.

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