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Les cas d’étude de nos Clients

Qare – Etude de la rétention et modélisation prédictives

Qare – Etude de la rétention et modélisation prédictives

Qare a fait appel aux services de Boryl pour étudier leurs différentes cohortes, afin de mesurer et améliorer leur taux de retention, ainsi que pour prédire l’ensemble des prises de rendez-vous.

Qare, leader de la téléconsultation en France, propose à ses utilisateurs de prendre un rendez-vous et de consulter un médecin (généraliste ou spécialiste) directement depuis l’interface de leur application.

Définition du besoin

Les équipes acquisition et CRM de Qare nous ont sollicité pour d’une part, étudier la rétention de leurs différentes cohortes, puis d’autre part, les aider à anticiper les futures prises de rendez-vous par ces cohortes.

  • Etude de la rétention par cohorte
  • Prédiction des prises de rendez-vous à venir pour chaque cohorte

Déroulement de la mission

1
Collecte des données

Intégration d’un plan de tracking Google Analytics via Google Tag Manager afin de pouvoir traquer les prises de rendez-vous, ainsi que de pouvoir relier chaque prise de rendez-vous à un utilisateur.

2
Automatisation de l’export des données

Connexion à l’API Google Analytics et automatisation de l’export des données brutes en temps réel.

3
Analyse des données

Création des requêtes d’analyse et automatisation du déclenchement de ces dernières afin de traiter en temps réel les données brutes extraites.

4
Visualisation des données

Création d’un dashboard complet, dynamique et automatisé offrant une visualisation des données pertinente, claire et immédiatement exploitable.

Bénéfices et résultats

Temps

Connaissance accessible facilement, ce qui a permis à Qare d’accélérer drastiquement sa prise de décision.

Optimisation des dépenses

Optimisation des dépenses liées aux SEA suite à l’anticipation des prises de rendez-vous générées par les cohortes.

Croissance

Augmentation de la retention suite à l’analyse de l’ensemble des cohortes.

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