Qare nous a sollicités pour étudier leurs différentes cohortes, afin de mesurer et améliorer leur taux de rétention, ainsi que pour prédire l’ensemble des prises de rendez-vous.
Quelques cas clients (plus sur notre page LinkedIn)
Qare – Etude de la rétention et modélisation prédictives
Qare, leader de la téléconsultation en France, propose à ses utilisateurs de prendre un rendez-vous et de consulter un médecin (généraliste ou spécialiste) directement depuis l’interface de leur application.
Définition du besoin
L’équipe acquisition et CRM de Qare a fait appel à l’agence data marketing Boryl afin :
- D’étudier la rétention par cohorte
- De prédire les prises de rendez-vous à venir pour chaque cohorte
Déroulement de la mission
1
Tracking
Intégration d’un plan de taggage Google Analytics via Google Tag Manager afin de pouvoir traquer les prises de rendez-vous, ainsi que de pouvoir relier chaque prise de rendez-vous à un utilisateur.
2
Automatisation de l’export des données
Connexion à l’API Google Analytics et automatisation de l’export des données brutes en temps réel.
3
Analyse des données
Création des requêtes d’analyse SQL et automatisation du déclenchement de ces dernières afin de traiter en temps réel les données brutes extraites.
4
Visualisation des données
Création d’un dashboard complet, dynamique et automatisé offrant une visualisation des données pertinente, claire et immédiatement exploitable.
Bénéfices et résultats
Temps
Connaissance accessible facilement, ce qui a permis à Qare d’accélérer drastiquement sa prise de décision.
Optimisation des dépenses
Optimisation des dépenses liées aux SEA suite à l’anticipation des prises de rendez-vous générées par les cohortes.
Croissance
Augmentation de la retention suite à l’analyse de l’ensemble des cohortes.