Définition courte
L’objectif principal de l’analyse prédictive est d’identifier, avec un degré de probabilité élevé, ce qui se passera dans le futur. Cela distingue l’analyse prédictive de l’analyse descriptive, qui aide les analystes à comprendre ce qui s’est déjà produit.
Le terme analyse prédictive fait référence à une série de techniques mathématiques avancées qui exploitent les données historiques afin de déterminer la probabilité que certains événements se produisent.
En utilisant des données historiques comme source, les scientifiques appliquent diverses analyses de régression et des techniques d’apprentissage automatique pour identifier les modèles et les tendances contenus dans ces données.
L’analyse prédictive est très utilisée en business intelligence pour déterminer les risques, identifier les futures tendances commerciales, prédire le comportement des consommateurs, ou encore repérer les cas où une maintenance sera nécessaire.
Définitions similaires
OLTP, OLAP, Données non structurées, Données structurées, Docker, Google Big Query, Gouvernance des données, DFS, MySQL, PostgreSQL, Data cleaning, Analyse ad hoc, Data lake, Power BI, Analyse descriptive, Analyse multidimensionnelle, SIAD, ARR, Taux de rétention, Taux d’attrition, Data mining, Pie chart, Histogramme, Dashboard, Graphique, Tableau software, Google Data Studio, Box plot, Bar chart, Area chart, Data visualisation, KPI, Analyse de cohorte, MRR, API, Data warehouse, Data engineering, CLV, ETL, Data marketing