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Box plot (boîtes à moustaches)

Nicolas Belhamri
< 1 min

Définition courte

En data visualisation, un box plot, également appelé « boîte à moustache », est un moyen pratique d’afficher visuellement la distribution des données à travers leurs quartiles. Ce type de visualisation permet d’appréhender la dispersion d’un échantillon.

 Cinq informations sont généralement représentées : 

 Le minimum (le plus petit nombre de l’échantillon).

 Le premier quartile (plus petite valeur de l’échantillon, notée Q1, telle qu’au moins 25 % des valeurs de l’échantillon soient inférieures ou égales à Q1).

 La médiane correspondant à Q2 (il existe autant de valeur supérieures que inférieures à cette valeur dans l’échantillon).

 Le troisième quartile (plus petite valeur de l’échantillon, notée Q3, telle qu’au moins 75 % des valeurs de l’échantillon soient inférieures ou égales à Q3).

 Le maximum (le plus grand nombre dans l’ensemble des données).

Exemple : 

Box plot (boîtes à moustaches)

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